超云R8428服务器_多平台4U AI GPU服务器_济南特荣

产品简介
济南特荣供应超云R8428服务器，4U空间支持Intel Xeon/AMD EPYC/海光多平台处理器，最高10片双宽GPU，DDR5内存与PCIe 5.0互联，面向AI训练推理、高性能计算场景，山东济南本地供货与售后。

产品型号：

更新时间：2026-12-28

厂商性质：

访问量：

产品咨询 186 6012 6100

产品中心

product

新闻中心

News Center

2026年最新评测：济南众多联想服务器中，究竟哪个性能最好？

2026年最新评测！山东哪家联想服务器支持上门服务？答案即将揭晓！

山东浪潮服务器哪家性价比高

济南浪潮服务器经销商哪家靠谱

2026年最新评测！山东联想服务器哪家专业？一文为你揭开答案！

详细介绍在线留言

超云 R8428 系列 · 4U AI GPU服务器

超云R8428服务器

多平台4U AI算力服务器，支持Intel/AMD/海光处理器，高密度GPU扩展与高速互联

4U AI GPU服务器多平台处理器可选最高10片双宽GPUDDR5 ECC内存PCIe 5.0互联冗余钛金电源

产品概述

超云R8428是面向AI算力场景设计的4U GPU服务器，提供Intel Xeon Sapphire/Emerald Rapids、AMD EPYC Genoa/Turin、海光4号7400系列多平台处理器选项，单机最高可配置10片双宽GPU加速卡，采用异构加速架构与PCIe 5.0高速互联，支持400G RDMA/HDR IB网络，可满足AI云计算、模型训练、推理渲染、视频加速与高性能计算等业务需求。济南特荣作为山东地区超云（SUPER CLOUD）服务器供货及服务合作伙伴，提供该机型的现货咨询、配置选型、上门部署及售后维护。

超云R8428面向对算力密度、散热可靠性和扩展能力要求较高的行业数据中心与智算中心环境，整机采用模块化设计与冗余电源、智能风扇散热，支持远程带外管理与虚拟化部署，适用于政府、科研、互联网、金融、制造等行业的AI基础设施建设。

产品特点

多平台算力配置

提供Intel Xeon第四/五代、AMD EPYC第四/五代、海光4号7400系列三种处理器平台选项，单平台最高192计算核心，TDP覆盖350W~500W，适配不同算力路线与国产化需求。

高密度GPU扩展

4U空间内G13版最高支持10片双宽PCIe GPU卡，A15/H04版支持8片双宽AI加速卡，兼容Hopper架构，支持MIG多实例、稀疏矩阵与NVLink Bridge技术。

高速互联网络

整机支持PCIe 5.0连接，可选OCP网卡，支持200G/400G RDMA高速网络与HDR IB扩展，CPU与GPU直通设计减少数据交互延迟。

可靠散热与管理

配备智能控制风扇（N+1冗余）与钛金级冗余电源，支持IPMI2.0远程监控、远程KVM与虚拟媒体，保障高强度负载下的业务连续性。

技术规格

产品型号	R8428（含G13 Intel版 / A15 AMD版 / H04海光版）
产品形态	4U GPU服务器机箱
处理器	G13版2颗Intel Xeon Sapphire Rapids/Emerald Rapids（TDP≤350W）；A15版2颗AMD EPYC第四/五代Genoa/Turin（TDP≤500W，单CPU最高192核）；H04版2颗海光4号7400系列（单颗最高64核，TDP≤400W）
芯片组	G13版英特尔C741系列；A15/H04版CPU集成芯片组
内存	G13版32根DDR5 ECC插槽，最大12TB，支持5600/4800MT/s RDIMM/LRDIMM；A15/H04版24根DDR5 ECC插槽，最大8TB（单条256GB），支持高级内存纠错、镜像、热备
硬盘	G13版最大24个2.5寸/12个3.5寸热插拔SAS/SATA，最大16个U.2 NVMe+1个M.2 SSD；A15版12个3.5/2.5寸热插拔+2个U.2 NVMe；H04版12个3.5寸热插拔+8个U.2 NVMe+2个M.2 SATA/NVMe
存储控制器	可选SAS控制器（12G）支持RAID 0/1/10；可选RAID控制器（12G）最大8G缓存，支持RAID 0/1/10/5/50/6/60
网络	1个IPMI远程管理网口（RJ45），可选1个OCP网卡；支持200G/400G RDMA与HDR IB高速网络扩展
GPU支持	G13版最大10片双宽GPU卡；A15版8片双宽AI加速卡；H04版8片全高全长双宽PCIe GPU卡
电源	G13版标配2700W钛金（2+2/3+1）冗余；A15版2000W/2700W/3200W冗余钛金；H04版2700W/3200W CRPS（3+1或2+2冗余）
适用场景	AI云计算、AI训练及推理、渲染、视频加速、高性能计算、大规模集群部署